핵심
t=평균, F=분산/ANOVA, 카이제곱=적합도/독립성.
공식
t-분포: 평균 검정 (모분산 모름, 표본 작음) 카이제곱(χ²): 분산·적합도·독립성 F-분포: 분산 비교·ANOVA 모수검정 (t·ANOVA): 분포 가정 O 비모수 (윌콕슨·만휘트니): 분포 가정 X 함정: 모수↔비모수 정의 뒤바꿈
트리거 키워드
예시
'세 집단 이상의 평균을 동시에 비교하는 분산분석은?' → ANOVA → F-분포 사용
통계 검정에 쓰이는 분포는 목적에 따라 다릅니다. 평균 비교에는 t-분포, 분산 비교나 분산분석(ANOVA)에는 F-분포, 적합도·독립성 검정에는 카이제곱(χ²) 분포를 사용합니다. 또 모집단 분포를 가정하면 모수 검정, 가정하지 않으면 비모수 검정입니다. ADsP에서는 검정 종류와 분포 매칭을 섞어 출제하므로 t=평균, F=분산·ANOVA, 카이제곱=적합도·독립성을 외워두면 됩니다.
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