오분류표 6대 지표 (Recall vs Precision 분모)

3과목모형 평가

핵심

재현율 분모=실제 True. 정확도 분모=예측 True.

공식

재현율(Recall, 민감도) = TP / (TP+FN) → 분모: 실제 True 정확도(Precision) = TP / (TP+FP) → 분모: 예측 True 특이도 = TN / (FP+TN) 정분류율 = (TP+TN) / 전체 F1 = Recall·Precision의 조화평균 함정: Recall↔Precision의 분모 뒤바꿈

트리거 키워드

정확도재현율민감도특이도PrecisionRecallF1Accuracy

예시

'실제 양성 중 양성으로 맞춘 비율은?' → TP/(TP+FN) → 재현율(민감도)

참고 설명

오분류표(혼동행렬)에서 정밀도(Precision)는 모형이 True로 예측한 것 중 실제 True의 비율(분모=예측 True)이고, 재현율(Recall, 민감도)은 실제 True 중 모형이 맞힌 비율(분모=실제 True)입니다. 이 외에 정확도·특이도·F1 점수가 있습니다. ADsP에서는 정밀도와 재현율의 분모를 바꿔 출제하므로 재현율 분모=실제 True, 정밀도 분모=예측 True를 꼭 구분하세요.

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