핵심
PCA·MDS·요인분석은 모두 차원축소. 상관관계는 인과관계가 아닙니다.
공식
PCA: 분산 최대 주성분 MDS: 거리 보존 저차원 시각화 요인분석: 잠재 공통요인 추출 → 셋 다 차원 축소 (확장 아님) 상관계수: -1~1, 상관≠인과, 0은 선형관계 없음 함정: 차원 확장으로 서술, 상관=인과로 단정
트리거 키워드
예시
'개체 간 거리를 보존하며 저차원에 시각화하는 기법은?' → MDS
다변량 분석에서 주성분분석(PCA)·다차원척도법(MDS)·요인분석은 모두 변수의 차원을 줄이는 차원축소 기법입니다. 한편 상관분석은 두 변수의 선형 관계 정도를 측정할 뿐, 상관관계가 인과관계를 의미하지는 않습니다. ADsP에서는 차원축소 기법이 아닌 것을 고르거나 상관을 인과로 오인하게 하는 함정이 나오므로 PCA·MDS·요인분석=차원축소, 상관≠인과를 기억하세요.
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