배깅은 동일 가중치·보팅, 부스팅은 잘못 분류된 데이터에 큰 가중치입니다.
배깅=동일 가중치(병렬). 부스팅=가중치 부여(순차).
예시: '잘못 분류된 데이터에 더 큰 가중치를 부여하여 순차 학습하는 기법은?' → 부스팅(Boosting)
배깅 vs 부스팅 + 랜덤포레스트 패턴 전체 보기 →배깅은 동일 가중치·복원추출·보팅 결합, 부스팅은 잘못 분류된 데이터에 큰 가중치를 주고 순차 학습합니다. ①은 가중치 방식을 뒤바꾼 정의 뒤바꿈(❷), ④는 학습 방식을 뒤바꾼 정의 뒤바꿈(❷) 함정입니다.