ADsP 예상문제 33선

29개 합격 패턴을 1문제씩 · 패턴 공식·해설 포함

ADsP 시험 구성

ADsP(Advanced Data Analytics Semi-Professional)는 한국데이터산업진흥원(K-data)이 시행하는 데이터 분석 분야 국가공인 자격증입니다. 3과목 50문항(객관식 4지선다), 총점 100점 기준 60점 이상에 각 과목 40점 이상을 취득하면 합격합니다. 시험은 연 4회 시행됩니다.

1과목 데이터의 이해10문항

SECI 모델(공통화·표출화·연결화·내면화), DIKW 피라미드(데이터→정보→지식→지혜), 빅데이터 위기 3요인·통제방안을 집중 출제합니다. 정의 뒤바꿈 함정에 주의하세요.

2과목 데이터 분석 기획10문항

분석 과제 4유형(최적화·솔루션·통찰·발견), 데이터 거버넌스 3요소(원칙·조직·프로세스)·위험 대응 4방안(회피·전이·완화·수용), KDD 5단계·CRISP-DM 6단계 방법론이 핵심입니다.

3과목 데이터 분석30문항 (핵심 비중)

4척도(명목·순서·구간·비율), 표본추출(층화·집락·계통·단순임의), 가설검정(제1·2종 오류, p-value), t·F·카이제곱 분포, 회귀분석(R²·Lasso·Ridge), 시계열(AR/MA·ARIMA), 의사결정나무(CART·CHAID·C5.0), 앙상블(배깅·부스팅), 연관분석(지지도·신뢰도·향상도), 오분류표(재현율·정확도·F1), R 프로그래밍(벡터·apply), 군집·다변량·신경망까지 넓게 출제됩니다.

패턴 학습법

ADsP는 매 회차 동일한 개념 패턴이 반복 출제됩니다. 정의 뒤바꿈·유사어 삽입·순서 혼동 등 출제 함정 유형이 고정되어 있어, 29개 핵심 패턴의 공식과 예시를 익히면 효율적으로 합격점에 도달할 수 있습니다.

빈출 예상문제 목록 (33문항)

3과목 데이터 분석 (23문항)