3과목 데이터 분석회귀분석선형회귀 vs 로지스틱회귀

선형회귀와 로지스틱 회귀의 차이로 옳은 것은?

핵심 개념

선형회귀는 연속형 종속변수, 로지스틱 회귀는 범주형 종속변수입니다.

연속형 = 선형(lm). 범주형 = 로지스틱(glm).

선형회귀: 연속형 → 최소자승법 (lm) - 검정: F, t 로지스틱회귀: 범주형 → 최대우도법 (glm) - 검정: 카이제곱 - 결과: logit, 오즈비 함정: 추정법·검정 통계량 뒤바꿈

예시: '고객 이탈 여부(이탈/유지)를 예측하는 모형은?' → 종속변수 범주형 → 로지스틱 회귀

해설

선형회귀는 연속형, 로지스틱은 범주형 종속변수입니다. ①는 두 모형의 정의를 정확히 반대로 한 정의 뒤바꿈(❷), ③는 로지스틱이 최대우도법을 쓰는 점을 무시한 정의 뒤바꿈(❷) 함정입니다.

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