선형회귀 vs 로지스틱회귀

3과목회귀분석

핵심

연속형 = 선형(lm). 범주형 = 로지스틱(glm).

공식

선형회귀: 연속형 → 최소자승법 (lm) - 검정: F, t 로지스틱회귀: 범주형 → 최대우도법 (glm) - 검정: 카이제곱 - 결과: logit, 오즈비 함정: 추정법·검정 통계량 뒤바꿈

트리거 키워드

로지스틱선형회귀범주형logit오즈비최대우도법glm

예시

'고객 이탈 여부(이탈/유지)를 예측하는 모형은?' → 종속변수 범주형 → 로지스틱 회귀

참고 설명

선형회귀와 로지스틱회귀는 종속변수의 형태로 구분합니다. 종속변수가 연속형(수치)이면 선형회귀(R의 lm), 범주형(분류)이면 로지스틱회귀(R의 glm)를 씁니다. 로지스틱회귀는 출력을 확률(0~1)로 변환하는 로짓·시그모이드를 이용합니다. ADsP에서는 연속형·범주형과 lm·glm의 매칭을 바꿔 출제하므로 함께 외우세요.

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