데이터 [2, 4, 6, 8, 10]의 표본분산은 얼마인가?

핵심 개념

표본분산은 편차제곱합 ÷ (n-1)이며, 모분산은 ÷ n입니다.

표본 = n-1로 나누기. 모집단 = n으로 나누기.

표본분산 = 편차제곱합 ÷ (n-1) 모분산 = 편차제곱합 ÷ n '표본·sample' → n-1 (자유도 보정) '모집단·population' → n 함정: n과 n-1을 슬쩍 뒤바꿔 출제

예시: 데이터 [2,4,6,8,10]의 표본분산 = 편차제곱합(40) ÷ (n-1=4) = 10. 모분산이면 40÷5 = 8.

평균=6, 편차제곱합=16+4+0+4+16=40, 표본분산=40÷(n-1=4)=10. ④ 8은 모분산(÷5), ③ 40은 편차제곱합 자체. ④은 n과 n-1을 뒤바꾸는 숫자 범위 오류(❸) 함정입니다.