핵심
AR=PACF 절단, MA=ACF 절단. 매칭 뒤바꿈 함정.
공식
AR(p) → PACF가 p+1 시점 이후 절단 MA(q) → ACF가 q+1 시점 이후 절단 ARIMA: 차분으로 정상화 시계열 4요소: 추세 / 계절 / 순환 / 불규칙 함정: AR↔MA 매칭 뒤바꿈, '정상요인' 끼워 넣기
트리거 키워드
예시
'PACF가 시점 3 이후 절단되었다면?' → AR(2) 모형 (p+1=3이므로 p=2)
시계열 분석에서 AR(자기회귀) 모형은 부분자기상관함수(PACF)가 특정 시점 이후 절단되고, MA(이동평균) 모형은 자기상관함수(ACF)가 절단됩니다. 또 시계열은 추세·계절·순환·불규칙 4가지 구성요소로 분해됩니다. ADsP에서는 AR↔PACF, MA↔ACF의 매칭을 뒤바꾸는 함정이 흔하므로 AR=PACF 절단, MA=ACF 절단을 대비해 외워두세요.
3과목 데이터 분석의 시계열 영역에서 문제 지문이나 보기에 AR, MA, PACF, ACF, 정상성, ARIMA, 계절, 차분 같은 표현이 보이면 이 패턴을 먼저 떠올리십시오. 개념을 처음부터 따지지 않고 위 공식에 대입하는 것만으로 보기를 빠르게 좁힐 수 있습니다. 아래 관련 문항 4개가 모두 같은 방식으로 풀립니다.